KIOXIA单服务器实现48亿高维向量搜索数据库，借助GPU实现索引构建时间加速7.8倍
2026-03-18
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<h3>依托NVIDIA cuVS库和KIOXIA AiSAQ技术，以极低DRAM用量完成1024维向量索引</h3>
<p><a href="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=smartlink&url=https%3A%2F%2Fwww.kioxia.com%2Fen-jp%2Ftop.html&esheet=54450757&newsitemid=20260316556083&lan=zh-CN&anchor=Kioxia+Corporation&index=1&md5=57985dda532987c39ab20b2fb6c81dac">Kioxia Corporation</a>今日宣布，凭借其开源的KIOXIA AiSAQ™近似最近邻搜索(ANNS)技术，成功演示在单台服务器上实现48亿向量的高维向量搜索扩展。此外，Kioxia还展示了通过<a href="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=smartlink&url=https%3A%2F%2Fdeveloper.nvidia.com%2Fcuvs&esheet=54450757&newsitemid=20260316556083&lan=zh-CN&anchor=NVIDIA+cuVS&index=2&md5=3dc8c01766780cd4ea245412c4b769fd">NVIDIA cuVS</a>利用GPU加速，显著缩短索引构建时间的成果。这两项成果标志着检索增强生成(RAG)搜索解决方案取得了重大进展。目前公司正持续开发，以支持超过48亿向量的更大规模部署。</p>
<p>大规模向量数据库的索引构建时间是行业的核心痛点。Kioxia与NVIDIA合作，演示了其在1024维高维向量的KIOXIA AiSAQ索引构建时间上最多20倍的改进，以及端到端构建时间上最多7.8倍的改进。这20倍的改进意味着，构建索引的时间从使用CPU的28.4天缩短至使用4块<a href="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=smartlink&url=https%3A%2F%2Fwww.nvidia.com%2Fen-us%2Fdata-center%2Ftechnologies%2Fhopper-architecture%2F&esheet=54450757&newsitemid=20260316556083&lan=zh-CN&anchor=NVIDIA&index=3&md5=ed50741730f1120c20a99da3f0a45a90">NVIDIA</a> <a href="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=smartlink&url=https%3A%2F%2Fwww.nvidia.com%2Fen-us%2Fdata-center%2Ftechnologies%2Fhopper-architecture%2F&esheet=54450757&newsitemid=20260316556083&lan=zh-CN&anchor=Hopper&index=4&md5=616fd1ab504d2a087e46712c819b8093">Hopper</a> <a href="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=smartlink&url=https%3A%2F%2Fwww.nvidia.com%2Fen-us%2Fdata-center%2Ftechnologies%2Fhopper-architecture%2F&esheet=54450757&newsitemid=20260316556083&lan=zh-CN&anchor=GPU&index=5&md5=84187511887edc5b012f8cf3eb54b098">GPU</a>的1.4天，端到端测试时间从31天缩短至4天。1</p>
<p>如今，AI应用可依赖存储在固态硬盘上的更大规模向量化信息（可达数百亿向量及以上），而仅靠DRAM即便在十亿级规模下也已不再适用。Kioxia借助KIOXIA AiSAQ技术，实现了十亿级搜索的高可扩展存储架构，在Milvus向量数据库环境中，使用单台查询服务器即可满足RAG应用的延迟要求。其索引构建依托GPU加速，让大规模部署变得切实可行。</p>
<p>NVIDIA存储技术副总裁Jason Hardy表示：“向量数据库是那些需要在海量非结构化数据集中实时理解意图、上下文和相似度的应用的核心支撑。通过借助NVIDIA cuVS库实现GPU加速索引，Kioxia支持高维向量数据库实现扩展，并以前所未有的效率构建索引。”</p>
<p>KIOXIA AiSAQ开源软件技术<a href="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=smartlink&url=https%3A%2F%2Famericas.kioxia.com%2Fen-us%2Fbusiness%2Fnews%2F2025%2Fssd-20250128-1.html&esheet=54450757&newsitemid=20260316556083&lan=zh-CN&anchor=%26%2320110%3B%26%2321435%3B%26%2324180%3B%26%2339318%3B%26%2327425%3B%26%2321457%3B%26%2324067%3B&index=6&md5=8eeef1bae89ca8fc212a3f2fbd7f12e8">于去年首次发布</a>，通过支持直接从固态硬盘进行向量搜索并降低DRAM用量，解决了RAG技术的可扩展性挑战。KIOXIA AiSAQ技术具备高可扩展性，非常适合多租户环境和大规模单体索引部署。该技术采用创新的全局索引(Global Index)算法，结合混合聚类和图搜索，在超大规模下实现高效向量搜索。KIOXIA AiSAQ软件提供灵活的调优选项，可在性能与大规模向量可扩展性之间取得平衡，让大规模部署更易实现和扩展。</p>
<p>Kioxia Corporation常务执行董事、固态硬盘事业部副总裁Masashi Yokotsuka表示：“将向量数据库扩展至十亿级规模，需要重新思考内存和计算方案。通过将基于KIOXIA AiSAQ固态硬盘的向量搜索与NVIDIA用于索引构建的GPU加速相结合，我们实现了大规模部署下切实可行的索引构建。作为行业创新者，我们将继续利用闪存技术突破AI的边界。”</p>
<p>Kioxia始终致力于推进由存储驱动的AI解决方案，以支持大规模智能数据处理，并持续推动KIOXIA AiSAQ向万亿向量级部署迈进。</p>
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<p>注：</p>
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<p>1. 本次基准测试共处理了19.66 TB向量数据。性能或基准测试结果可能因主机设备、读写条件、数据大小及其他因素而有所不同。</p>
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<p>KIOXIA AiSAQ是KIOXIA的商标。</p>
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<p>公司名称、产品名称和服务名称可能第三方公司的商标。</p>
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</tr>
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</table>
<p>关于Kioxia</p>
<p>Kioxia是全球存储解决方案领域的领军企业，致力于闪存和固态硬盘(SSD)的开发、生产和销售。其前身Toshiba Memory于2017年4月从1987年发明NAND闪存的公司Toshiba Corporation分拆而出。Kioxia致力于通过提供产品、服务和系统来为客户创造选择，并为社会创造基于存储技术的价值，从而提升世界的“记忆”。Kioxia创新的3D闪存技术BiCS FLASH™正在塑造存储技术在高密度应用领域（包括高级智能手机、PC、汽车系统、数据中心和生成式AI系统）的未来。</p>
<p>本文档中的信息（包括产品价格和规格、服务内容和联系信息）在公告发布之日是正确的，但如有更改，恕不另行通知。</p>