城知科技破解数据困局，产业网链大模型赋能产业智能决策新生态

2026-02-06 电车资讯

浙江大学CCAI宁波中心（城知科技）深耕产业智能领域，重磅推出产业网链大模型，以全栈自主技术打破AI与实体经济融合断层，构建“数据-模型-协同”三位一体的产业智能新范式，为产业数字化转型注入核心动能。 为何亟需一场“产业级”AI革命？ 人工智能正以颠覆性态势重塑全球产业格局，但技术落地与实体经济融合间仍存在显著断层：通用大模型虽具备泛化能力，却常陷“幻觉困境”、输出失真；企业沉淀海量数据，多数却处于“沉睡状态”，难以转化为核心生产力。这一矛盾直接导致AI与产业深度融合面临三大核心瓶颈： ● 数据之“缺”：价值洼地待挖掘，开源数据资源日趋枯竭，企业私域数据多处于零散沉睡状态，高质量数据集、结构化、场景化的产业数据供给严重不足，数据要素的核心价值难以释放，形成规模性价值洼地。浙江大学CCAI宁波中心（城知科技）基于多年产业沉淀，深谙优质数据对模型效能的决定性作用，为破解此局奠定基础。 ● 模型之“幻”：专业场景难支撑，通用大模型缺乏垂直领域专业数据训练，普遍存在事实性错误、逻辑不一致等“幻觉”问题，无法满足金融决策、智能制造、精准招商等高频专业场景的可靠性需求，难以成为产业决策的核心支撑。而产业网链大模型的核心突破，正是以专业数据根治模型“幻觉”。 ● 协同之“散”：资源配置低效能，跨主体数据壁垒尚未打破，产业链、创新链、资金链、人才链的数据割裂现象突出，导致产业资源配置效率低下，协同创新与规模效应难以形成。这一痛点，恰是产业网链大模型“网链协同”逻辑的靶向解决目标。 要真正释放AI对产业升级的赋能潜力，核心不在于追求模型参数的“更大化”，而在于实现对产业逻辑的“更懂化”——这正是浙江大学CCAI宁波中心（城知科技）产业网链大模型的核心价值所在。 <img src="https://i2023.danews.cc/upload/doc/202602/06/698541b8ec359.jpeg" title="" /> 产业网链大模型：不止于技术，更是产业智能的综合方法论 CCAI宁波中心（城知科技）研发的产业网链大模型，是专为产业经济场景打造的智能基座，以“高质量数据集体系+网链协同逻辑”为双核心，构建起“数据采集—知识提炼—模型迭代—场景应用”的全闭环体系，实现AI从“能对话”到“懂产业、准判断、会决策”的本质跨越。三大核心优势，精准直击产业痛点： ● 优势一：“网+链”双维重构，刷新产业认知边界 传统产业链认知局限于线性关联，而真实产业生态是围绕企业主体形成的复杂协同网络。产业网链大模型创新融合多维生态“产业网”与垂直传导“产业链”双逻辑，既能精准评估企业在区域产业生态中的枢纽地位、资源辐射能力，又能全链路追溯核心产品（如芯片从设计、制造到封装测试）的跨主体协作关系，实现宏观产业洞察与微观环节追踪的深度融合，构建更贴合实际的产业认知体系。 ● 优势二：构建“教科书级”数据底座，从根源规避AI幻觉 以教材编撰的严谨标准构建产业知识库，确立“学科逻辑保准确、产业实践保实用、场景任务保可用”的三维数据规范，通过“数据开采—初炼清洗—精炼标注”的工业化流程，将企业私域数据、专利文献、贸易流水、人才画像等零散信息转化为标准化高质量数据集，同步依托合成数据技术填补数据空白、规避隐私风险，让模型输出全程有据可依、精准可溯。这一数据底座，正是产业网链大模型区别于通用大模型的核心壁垒。 ● 优势三：“双驱双循环”，打造可持续价值增长体系 以“场景驱动+数据驱动”为双引擎，构建产业智能的良性循环： 场景驱动：锚定产业研究、成果转化、招商合作、风险防控等真实业务需求，反向定义数据属性、关联规则与标注标准，确保模型迭代贴合实际应用场景； 数据驱动：依托专利、企业征信、产业政策等多源底层数据，沉淀可复用、可迭代的产业知识资产，形成“需求牵引—数据积累—模型优化—应用落地—反馈迭代”的数据飞轮。 同时，依托可信数据空间实现跨主体数据“可控、可流、可用、可溯”的安全共享，让高质量数据集随迭代持续增值，构建可持续的产业价值增长闭环。 <img src="https://i2023.danews.cc/upload/doc/202602/06/698541ca66053.png" title="" /> 硬核支撑：全栈自主技术，筑牢产业智能根基 CCAI宁波中心（城知科技）产业网链大模型的稳定运行与高效赋能，背后是一整套自主可控、全栈覆盖的技术体系支撑： 核心技术突破：攻克非结构化数据解析、跨模态数据关联、动态知识图谱实时更新等关键技术难题，提升数据处理与知识提炼效率； OpenKS2.0知识引擎：通过五层架构设计，实现原始数据向可计算、可推理、可复用的结构化知识转化，构建核心技术壁垒； 可信数据空间：构建全流程数据安全保障体系，确保跨城市、跨行业、跨主体数据合规流通，兼顾高质量数据集价值释放与隐私安全保护； 全流程标准体系：建立从数据生产、标注、训练到模型部署、运营管理的全链路规范化流程，保障模型输出的精准性、稳定性与可扩展性。 <img src="https://i2023.danews.cc/upload/doc/202602/06/698541d5051b1.png" title="" /> 场景价值落地：赋能三方共赢，激活新质生产力 产业网链大模型以“理解产业、服务产业、赋能产业”为核心，成为激活数据要素、锻造新质生产力的关键引擎，在政府、企业、科研三大场景实现价值落地： 政府端：支撑产业运行动态监测、风险提前预警、区域产业竞争力量化分析，为产业政策制定、精准招商引资、资源优化配置提供高质量数据集支撑，全面提升区域产业治理现代化效能； 企业端：助力企业精准开展战略规划、技术合作匹配、创新趋势预判，高效识别上下游优质合作伙伴与市场潜在机会，降低经营决策风险，提升核心竞争力； 科研端：整合全球专利、技术成果、科研人才等多维度数据，为“卡脖子”技术攻关、科研成果转化提供智能导航，加速创新链与产业链深度融合。 <img src="https://i2023.danews.cc/upload/doc/202602/06/698541dd6ca1f.png" title="" /> 浙江大学CCAI宁波中心（城知科技）的产业网链大模型，正以高质量数据集为纽带、以智能为核心，打破跨主体信息壁垒，重构产业协同逻辑。通过高质量数据与先进技术的深度融合，为产业数字化、智能化转型提供全新路径，助力构建现代化产业体系，为区域经济高质量发展注入强劲动能。 浙江大学CCAI宁波中心，是宁波市政府重点培育的人工智能赋能性平台，由城知科技全面运营，依托城知院士工作站，构建“四大核心方向+全生态服务”体系，推动AI与产业深度融合。 在业务布局上，以高端智库咨询、垂域模型研发、行业痛点破局、链创生态服务为核心，打造标杆项目，赋能AI+咨询、政务、能源、教育、物流、制造、工业设计、民生八大领域，加速产业智能化升级。 在产业生态服务方面，通过大赛、高端研讨会、场景对接会、资本对接会等活动，搭建成果转化与产业协同桥梁，促进“五链”深度融合，形成覆盖技术研发、成果转化、人才培养、企业服务的完整生态，为宁波AI产业和区域经济高质量发展注入强劲动能。