2024 年智能驾驶商用落地：从 L2 到 L3，通用技术路径究竟在何方？
任何一项高精尖技术，发展路径总是伴随着争议和争夺。到了2024，智能驾驶在业内的共同努力下，继续高速向前发展，但说道落地商用，仍处在L2的范畴，且各大品牌的技术路径也普遍有差异，就感知来说，视觉和激光雷达两大派系之争仍在继续。而在通往L5终极目标的道路上，更是一片迷雾，通用技术路径仍不清晰。
许多其它行业技术的发展路径表明，成本可持续优化、具有高成长性，且用户体验出色的通用技术一定会出现，也一定会结束“百家争鸣”的发展状态，最终达成行业共识，像显示面板、智能手机操作系统等，都是如此。
因此到了2024年，在智能驾驶商用落地从L2开启冲刺L3的关键节点，产业、行业、用户都在期盼着出现一条通用技术路径。
日前智己汽车发布了其创新的IM AD3.0智驾系统，该系统的最大亮点是让智驾从“最像人”到“有直觉”，通俗地讲就是有了人的“直觉”反应。很大程度上，这种能力的出现意味着智能驾驶终于从拼硬件、拼算法、拼数据的原始积累阶段，来到了开花结果的时代。而智己创新性地为智驾加入“直觉”，无疑是在错综的AI时代下，直接抓住了智能驾驶发展目标的本质，给中国智能驾驶发展贡献了一条优秀成长路径，给中国用户带来了可持续进化的出色体验。
路终究是勇敢者先蹚出来的，智己IM AD3.0也许就是智能驾驶下一阶段发展的Mr.Right。
一、从“像人”到“有直觉”——智能驾驶的革命性进化
就像现在大热的AI一样，智能驾驶发展的终极目标是实现真正的无人驾驶，也就是让车自己开就像人开一样。当然要达到目标，在智能驾驶系统中加入AI大模型是大势所趋。
然而，真正让车实现和人一样思考、决策的关键不止于应用大模型，更在于数据传输能否像人体一样，迅捷且畅通无阻。
从这个意义来说，智己IM AD3.0系统创新性的基于 “一段式端到端大模型”，标志着智能驾驶从模仿人类行为到具备人类直觉的革命性进化。
传统的智能驾驶系统通常依赖于分段式的处理流程，从感知、决策到执行，各个环节分离处理。加入大模型后，虽然整合度普遍提升，但基本上仍采用感知、决策分开的两段式，像百度 ADFM、华为A（丨）.0都是如此。两段式虽然在一定程度上能够提升车辆模仿了人类驾驶员行为的能力，但在复杂和动态的交通环境中，受制于全局优化能力不足，以及传输延迟，甚至是数据丢失，其反应速度和决策准确性往往受到限制，也就是我们仍然可以看到很多高阶智驾还在发生事故的最大原因。
可智己的“一段式端到端大模型”突破了这一限制，通过将所有流程整合到一个统一的架构中，智己IM AD3.0实现了从原始数据输入到路径规划输出的无缝衔接。这种设计不仅简化了数据处理流程，还显著提升了系统的反应速度和决策精度，拥有高效的数据处理能力和灵活的决策机制。
此外，得益于一段式端到端，智己IM AD3.0更行业首创出了长短期记忆模式架构，这种方法分为两条支路——短期记忆和长期记忆。短期记忆的训练周期以天为级别，通过快速训练验证数据和算法的有效性，而经过筛选的优质数据会不断积累到长期记忆中。与人脑类似的经验累积方式，快速且高效，训练的成本能小10到100倍。这种模型不仅提升了智驾系统的自我迭代速度，还大幅降低了训练成本。无论是面对突发的行人穿越，还是复杂的交通信号变化，系统都能迅速做出反应，确保驾驶的安全性和效率，真正实现了让智驾拥有“直觉”。
这种“直觉”能力的引入，使得智能驾驶技术实现了质的飞跃，为未来更高级别的自动驾驶奠定了坚实的基础。
二、用户体验为王——智己带来的全新智驾体验
一项技术先不先进，好不好用，用户说了算。
在目前智驾发展过程中，存在很多用户不敢用的情况。一方面很多用户对智驾技术发展不了解，另一方面他们对智驾的安全性、易用性还存在很多疑虑。
针对于此，智己IM AD3.0系统在技术突破的基础上，极大地提升了用户的驾驶体验。通过对系统安全性和适用性的不断优化，智己为用户提供了一种“全场景都敢用”的智能驾驶体验。
有了“直觉”之后，智己的智能驾驶系统在用户体验上展现出诸多优势。首先系统能够更加自然地处理突发事件，提供更为平稳和舒适的驾驶体验。例如，在遇到紧急刹车或突然的车道变换时，系统能够迅速做出反应，确保车辆的安全和稳定。
其次要着重提下智己IM AD3.0的数据飞轮。
对于用户来说，这个数据飞轮使得智己IM AD3.0系统能够不断从实际驾驶场景中学习，从而提供更加精准和适应性强的智能驾驶体验。用户的每一次驾驶都会为系统提供宝贵的数据，这些数据经过分析和学习后，能够使系统在未来的驾驶中表现得更加出色。
同时通过分析用户的驾驶习惯和偏好，数据飞轮可以帮助IM AD3.0系统为用户提供更加个性化的驾驶辅助。这意味着系统能够根据用户的需求和习惯进行自我调整，提供更加贴心的服务。
最后数据飞轮通过不断优化算法和模型，提高了智己IM AD3.0系统在各种复杂和极端情况下的安全性和可靠性。这种持续的优化使得用户在面对突发情况时，能够更加信任系统的处理能力。
总的来讲，数据飞轮的存在，仅提升了智能驾驶的性能和安全性，还极大地增强了用户的个性化体验，真正让用户能体验到什么是“数字改变出行生活”。
此外，智己IM AD3.0系统在用户界面设计上也进行了重大改进。通过直观的操作界面和友好的用户交互设计，用户能够轻松掌握系统的功能和操作，享受更加便捷和愉悦的驾驶体验。
从怀疑到“敢用”，再到“想用”和“离不开”，这就是智己IM AD基于用户思维的发展脉络。
三、中国智驾领航世界——智己的行业领先地位
这两年在全球范围内提到智驾，再也不是国外企业的独角戏，中国企业的实力和声量不仅悄然赶上，而且已经占据了领先位置。从提供城市无图NOA服务的车企数量来看，中国更是遥遥领先。
这里面，智己可谓不鸣则已，一鸣惊人。
比如今年智己宣布实现了全国范围内开启无图NOA服务，热销的全新L7、LS7（激光雷达版本）、LS7 Max、LS6及L6车型都可用。不止于此，近日IM AD无图NOA在德、法等国家的驾驶行驶流畅、安全，实现“全球都能开”。相比起来，一些友商的城市无图NOA还只能在一些城市使用；
又如，今年智己正式开启L3级自动驾驶道路测试，目标到2026年，正式具备L3级自动驾驶方案量产条件；对于更高阶的L4级自动驾驶，智己预计也将在年内获得道路测试牌照。
为什么智己的智驾发展之路走得这么快，像是只用了2年就走完了友商七八年要走的路，因为比起那些占据流量风口的品牌，智己一直依托上汽集团的强大实力和底蕴，在智驾上夯实自己的基础能力。
依托前文提到的“一段式端到端大模型”，以及增量式架构设计，智己的L2、L3、L4实现了共享一个平台开发，是行业首个实现的品牌。理论上，只要算力充足，智己用户买一辆车，就可以实现智驾从L2级升到L4级。这无疑大大节约了用户的增换购成本，延长了产品生命周期。
此外，智己在车规级技术架构也取得了重要进展。通过结合数据飞轮策略，智己能够快速迭代和优化其自动驾驶系统，使其在复杂的城市环境中表现出色。数据飞轮策略的核心在于通过量产车队积累海量真实道路数据，不断完善和提升系统的性能。这种数据驱动的策略，不仅提升了智己在国内市场的竞争力，也为其国际化发展提供了坚实的基础。
中国已经将发展智能汽车提升到战略高度。2020年2月，国家发改委等11部门联合印发的《智能汽车创新发展战略》指出，到2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。
在这样的愿景和目标下，背靠上汽集团的智己肩负重任，责无旁贷。而我们看到，智己的智驾发展，不仅重技术，还重量产和体验。以一项项行业首创、领先的技术为依托，智己在2024年内，实现了全球范围内的智驾领先。这种严谨、踏实、人性化的思路和方式处处体现出了中国智慧，也深刻契合中国引领全球下一个时代发展的战略和使命。负责任地猜想，智己的“直觉”智驾，很可能将为全球智能驾驶，为中国智能汽车发展蹚出一条新路。