比起特斯拉的工程师更牛的驾驶方式
达瓦尔·史洛夫是一位来自印度孟买的工程师。
2013年,本科从孟买大学毕业的史洛夫,卡内基·梅隆大学深造,主攻机器人科学方向的学习和研究。
2014年,史洛夫从卡内基·梅隆大学毕业后,加入了特斯拉,从事自动驾驶相关工作。
彼时的史洛夫,正在对一项神经网络路径规划项目进行优化:
比起特斯拉的工程师们手动编写并更新的数10万行代码,让车子像人类一样,自己学习正确的驾驶方式,会来得更加高效。
“它就像,不过是用在车上的。”
马斯克试驾后震惊:
“让我大开眼界”
为了继续留在特斯拉,史洛夫向马斯克展示了一些当时的工作成果——
在神经网络引导下,车子能够绕过垃圾桶、倒下的交通锥筒以及散落的杂物,甚至能够越过车 道线,在必要时打破⼀些规则。
“我们不再只根据规则确定车辆的正确行 驶路线,而是通过神经网络来确定。 ”
2023年4月,史洛夫和自动驾驶团队安排了⼀辆试验车。马斯克坐在驾驶座上,史洛夫和团队的另外两名成员坐在后排。
他们驶离特斯拉办公大楼的停车场,马斯克在地图上选了⼀个目的地,点击“完全自动驾驶”按钮,随后 双手离开方向盘 。
试验车拐上主干道时,第⼀个可怕的挑战出现了:⼀名骑车人朝他们迎面而来。
“我们都屏住了呼吸,因为骑车人的行为很难预测。”史洛夫说。
但马斯克毫不在意,也没去抓方向盘,车就自己避让了过去 。
有长达25分钟,这辆车⼀直在快速路和街道上行驶,完成了⼀些复杂的转弯,避开了各种骑车人、行人和宠物。马斯克⼀直没有碰方向盘。
试驾结束后的马斯克,震惊的表示: “连我这脑袋里的神经网络都搞不定这种情况,但它竟然做得很不错。”
“干得太棒了,伙计们!让我大开眼界。”
最终,马斯克成功被打动,同意让史洛夫留在自动驾驶团队。
而FSD如今的快速更新和优异表现,也证明了这个决策是正确的。
结语
今年开年的特斯拉,并不是很顺利。
一季度,特斯拉营收达213亿美元,约合1543亿元人民币,同比下降13%;
净利润为15亿美元,约合109亿元人民币;同比下滑55%。
对特斯拉说,他们仍然坚信,搭载AI的FSD是带领他们走出颓势的关键。
从特斯拉的财报来看,这一点也可以得到印证——
一季度,特斯拉的研发费用支出为11.51亿美元 ,人工智能相关项目的占比有所上涨。
就像在财报电话会议上,马斯克所说的一样:
“即使外星人明天绑架了我,特斯拉也必须解决自动驾驶问题”。