快科技4月18日报道，与国内众多厂商采用的融合传感方案不同，特斯拉自动驾驶辅助系统坚持纯视觉，甚至砍掉了毫米波雷达。 那么为什么会这样呢？ 特斯拉官方给出了答案。

人类驾驶完全基于视觉，道路是为生物神经网络和眼睛设计的。 人类没有类似雷达的器官，所以智能汽车也可以模仿人类，依靠视觉成为一名合格的驾驶员。

特斯拉自动驾驶系统模拟人类驾驶员的驾驶过程。 摄像头采集路况信息并捕捉真实图像。 视觉神经网络将相机捕获的图像重建为 3D 场景。 全自动驾驶计算机分析处理场景信息。 ， 做决定。

而且，与人眼相比，车载摄像头的视野范围为360°，探测范围远远超出人类。 在驾驶反应速度方面，计算硬件也优于人类驾驶员。 重要的是，计算机始终能够快速响应，无论它像人脑一样疲倦。

那么为什么不选择雷达+摄像头组合方案呢？ 马斯克曾表示：“如果雷达和摄像头的信息相互冲突，智能驾驶系统将很难做出选择。最好只选择一个，并做到最好。”

很多车企都在做智能辅助驾驶，大多采用的是“激光雷达+摄像头”的组合解决方案。 堆叠大量传感器确实更容易提高车辆的智能性能，但传感器的成本也将由消费者承担。

众多行业测试也表明，单纯增加传感器数量并不一定意味着车辆能够更好地识别路况。 反而可能会导致不同的信息互相干扰，浪费大量的算力，造成1+1。

因此，特斯拉选择了纯视觉自动驾驶辅助解决方案。 你同意官方的解释吗？