李彦宏称大型模型开源意义不大

4月11日晚，百度董事长李彦宏内部讲话曝光，给开源大模型泼了一盆冷水。 他表示，开源对于大型模型来说意义不大。 闭源模型将在能力方面继续领先，而制造模型的初创公司将继续领先。 制作模型和应用的“两轮驱动”并不是一个好的模型。 李彦宏还表示，带有商业模式的闭源模式可以聚集人力和财力。 中美最强的基础模型都是闭源的，最好的小模型是大模型降维做出来的。

点评：一些业内人士并不完全同意李彦宏的观点。 百川智能CEO王小川认为，开源与闭源之争的核心在于看谁开源。 两轮驱动是一线创业AGI（通用人工智能）公司的唯一解决方案。 有从业者认为，李彦宏的意思是，创业者依靠百度的大模式就足够了。 然而，大模式仍处于发展的早期阶段，没有一家公司距离主导或垄断该行业还很远。 记者与多位AI从业者交流了解到，闭源可以汇聚资源、人才、算力，但存在云推理成本高、可能数据泄露等弊端。 开源模式更加灵活、安全。 另外，闭源和开源大模型应用已经形成一定的分化。 前者更偏To C，面向个人用户，后者更偏To B，面向企业用户。

马斯克：人工智能明年可能超越最聪明的人类

4月8日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在接受X Space采访时预测，到明年或2026年，人工智能的智能可能会超过世界上最聪明的人类。

马斯克当天与挪威财富基金首席执行官尼古拉·坦根（ ）进行了对话。 当被问及通用人工智能（AGI）的开发时间表时，马斯克表示：“如果你将AGI定义为比最聪明的人类更聪明，我认为可能是明年，或者两年内。”

马斯克表示，下一个版本的聊天机器人 Grok 由他的人工智能公司 xAI 训练，预计将于 5 月完成训练。

点评：马斯克认为，Grok-2 模型训练面临的最大障碍是缺乏先进芯片。 此外，未来一两年，大型模型训练的电源也将变得至关重要。 目前公开数据显示，Meta是拥有H100 GPU数量最多的公司，数量约为35万个。 根据马斯克对X平台的最新评论，他认为特斯拉可能排名第二，xAI排名第三。

“清华系”大模创公司面墙智能完成新一轮数亿元融资

4月11日，面墙智能宣布完成新一轮数亿元融资。 本轮融资由春华创投、华为哈勃领投，北京人工智能产业投资基金跟投。 知乎作为战略股东继续投资。 ，广元资本担任独家财务顾问。

面墙智能是一家“基于清华”的大型人工智能模型创业公司。 它自主开发了数百亿参数的大型预训练语言模型CPM，这是它的端侧模型。 官网显示，脸墙智能成立于2022年8月，当时获得近千万人民币种子轮融资，并于2023年3月完成数千万元天使轮融资，知乎领投，智浦AI同样来自清华大学的同学也参加了。 跟随投资。

点评：面墙脱胎于清华自然语言处理实验室，聚集了国内最早一批研究架构的前沿探索者。 公司CEO李大海兼任知乎CTO，联合创始人刘志远是清华大学计算机系副教授、知乎青年科学家。 光源资本董事总经理楼阳表示，这群全球顶尖的NLP技术精英为公司在AGI领域的突破奠定了技术基础。 目前，面币已携手招商银行、数字网、知乎等合作伙伴，在金融、教育、政务、智能终端等应用场景部署大模型和代理技术。

AI角色创作平台“捏Ta”完成超千万融资

近日，AI角色创作平台“捏Ta”完成天使轮及Pre-A轮融资，总金额超千万元。 投资方包括源码资本、奇绩创坛，所得资金将主要用于模型的进一步优化、多模态功能的增强以及社交玩法的开发。

据悉，《捏Ta》主要以角色创作为主，采用AIGC技术生成角色图像，同时保持角色的一致性和细节特征。 为用户提供生成AI漫画和虚拟角色内容的工具，满足二次元玩家的二次创作需求。 。 在平台上，用户可以通过文字描述进行创作，也可以上传图片或者选择CP图。 他们还可以定制原创角色并参与社区互动和故事创作。

点评：Pinch Ta 背后的公司叫尖尖概念。 成立于2022年12月，团队目前有15名成员。 据悉，创始人兼CEO胡秀涵本人就是一位二次元爱好者。 自2023年4月微信小程序上线以来，聂塔社交媒体曝光量已达约2.5亿次，多次跻身视频动漫游戏日榜前十。 的创始团队成员来自Meta、字节跳动、、Tezan、Pony.ai等公司。 核心技术团队成员深度参与头部二维开源模型AIDXL、开源镜像等开发。

瑞莱智慧完成新一轮战略融资，加速中国AGI安全基地建设

上周，人工智能安全基础设施提供商瑞来智能（）宣布完成新一轮战略融资，北京人工智能产业投资基金等参与投资。 本轮融资完成后，瑞莱智能将继续加快通用人工智能安全基础产品的研发，持续推动安全可控大模型的商业化。

瑞来智慧表示，人工智能安全不仅要解决数据风险、幻觉、模型本身鲁棒性不足、难以解释等技术问题，还要努力降低人工智能欺诈和滥用带来的道德风险、价值观认同风险和滥用行为。其他滥用行为。 影响。

点评：随着全球最大规模的人工智能浪潮，人工智能的可控性和安全性成为越来越重要的发展问题。 如今，大型人工智能模型的通用性和泛化性已经大大提高，应用也从传统的判别任务转向生成任务。 然而，人工智能的内生性和衍生性安全问题变得越来越复杂，其挑战及其引发的各类风险事件持续引起全球公众、企业和政府的广泛关注。

马斯克旗下人工智能公司 xAI 正在洽谈融资 30 亿美元

据悉，与特斯拉CEO马斯克关系密切的投资者近期正在洽谈帮助马斯克旗下初创AI公司xAI筹集30亿美元融资，这将使该公司估值达到180亿美元。 xAI是马斯克在2023年创立的一家大型模型公司。马斯克曾表示，成立xAI是为了防止人工智能领域出现“一家独大的公司”。 今年3月，xAI刚刚在2023年10月开源了3140亿参数的大模型Grok-1，这是一个混合专家（MoE）模型，也是其最初的基本模式。

点评：如果能够获得30亿美元融资，这可能是受到开源Grok-1带来的广告效应的推动。 Grok-1 是目前参数最多的开源模型，超过了 GPT-3.5 的 1750 亿个参数。 上个月，xAI 推出了 Grok-1.5，这是 Grok 的增强版。 马斯克最近透露，下一版本的 Grok 预计将在 5 月份完成训练。 除了xAI之外，马斯克的AI版图还涉及X（原名“”）。 去年有报道称，马斯克在 X 内部启动了一个人工智能项目，并为此购买了 10,000 个 GPU（图形处理器）。 马斯克旗下的特斯拉也很早就进入了AI市场，并于2019年推出了第一代自动驾驶FDS芯片。马斯克此前表示，特斯拉是一家拥有深厚AI技术的高科技创新公司。 除了造汽车、火箭之外，马斯克在AI领域的布局也趋于深入。

对标英伟达和英特尔发布最新AI计算芯片

4月9日，英特尔在2024年客户及合作伙伴大会上正式宣布推出其最新芯片产品Gaudi 3 AI加速卡和全新至强6处理器。 此外，英特尔还公布了针对边缘平台的新产品发布计划以及针对AI优化企业的相关计划。 关于Gaudi 3芯片，英特尔在此前的新闻发布会上声称，该产品的能效是芯片的两倍以上，并且运行AI模型的速度是 H100 GPU芯片的1.5倍。

点评：随着Gaudi 3的正式发布，当前AI芯片市场呈现出“三巨头” B200、AMD MI300系列和Intel Gaudi 3之间的竞争格局，在AI芯片领域“一统天下”的局面面临挑战来自另外两家制造商。

接手英特尔后，英特尔CEO基辛格一直希望利用AI热潮重振该公司在PC市场低迷时期下滑的业务。 不过，英特尔的人工智能业务在2023年仍将面临压力。该公司年报显示，2023年数据中心和人工智能营收为126.4亿美元，而上年为168.6亿美元。

Meta推出第二代自研AI芯片

4月11日，Meta推出第二代自研人工智能训练和推理芯片MTIA v2。 与去年5月推出的第一代MTIA v1采用台积电PE的7nm芯片相比，MTIA v2采用台积电的5nm芯片。 INT8精度下的密集计算能力是上一代的近3.5倍，稀疏计算能力约为上一代。 7次。 MTIA v2的面积增加了13%，上一代的功耗仅为25W，而这一代达到了90W。 该芯片专为Meta社交软件的排名和推荐系统而设计。

评论：Meta还透露，这款MTIA芯片可以处理低复杂度和高复杂度的排名和推荐模型，这些模型是Meta产品的组成部分，并且由于Meta控制整个堆栈，因此该芯片可以实现比商用GPU更高的效率。 Meta、微软、亚马逊、谷歌都在开发自己的AI芯片，以控制研发流程和产品应用，并在一定程度上摆脱对 GPU的依赖。

Meta 对 AI 的投资并不止于此。 Meta创始人扎克伯格今年年初提到，到今年年底，公司的计算基础设施将包括35万张H100显卡。 James分析师此前表示， H100售价为25,000美元至30,000美元。 如果每张H100售价为2.5万美元，那么这些Meta显卡的价格将达到数十亿美元。

金山办公推出WPS AI企业版：多个大模型可自由切换调用

4月9日，金山办公正式发布面向组织和企业的WPS 365，包括升级版WPS、最新的WPS AI企业版以及WPS协作。 据介绍，WPS AI企业版分为AI Hub（智能库）、AI Docs（智能文档库）、Pro（企业智能助手）三个部分。 用户可以用一个工具调用各种主流的大模型。

金山办公副总裁王东在现场分享中表示，AI Hub集成了国内主流大机型的AI能力，如智普AI、文心一言、商汤科技、统一钱文等。金山办公定位为大模型领域的应用端。 已与国内数百款机型适配磨合，实现人工智能基础服务开箱即用。 这也让用户克服了选择大型号的困难，大大减少了使用量。 临界点。

点评：我国大型模型已经到了应用阶段。 金山办公CEO张清源表示，“我们不一定能在所有事情上都达到世界顶尖，但我们基本上可以达到世界一流水平，甚至在很多垂直领域都表现出色。 金山办公已发展36年。财报显示，2023年，金山办公国内机构订阅及服务业务实现营收9.57亿元，同比增长38.36%。

美的推进“AI+医疗”业务

4月11日，美的医疗在中国国际医疗器械博览会上宣布战略升级，将硬件创新与AI技术深度融合，推出适合不同应用场景的“AIIO”解决方案。 其医疗影像平台、智慧冷链监控平台、智慧医院运维平台融合智能语音、智能语言、多模感知、自然视觉、医疗影像等AI技术，打造智能影像、智能辅助诊疗、智能仓储、智能物流。 、智能院感和智能导航解决方案。

点评：今年国家推动大规模设备更新，鼓励有条件的医疗机构加快医学影像、放疗、远程诊疗、手术机器人等医疗设备更新，带来了新机遇。 为了形成差异化竞争力，美的将人工智能技术融入医疗业务。 例如，通过将AI技术嵌入到临床影像工作中，可以改进扫描流程，提高成像质量，还可以辅助医生进行诊断和治疗决策。

谷歌可能会对人工智能驱动的搜索引擎收费

有消息称，谷歌正在考虑对其人工智能搜索引擎的高级功能进行收费，包括将人工智能搜索功能纳入其高级订阅服务中，该服务已经在 Gmail 和 Docs 中提供了新的人工智能助手。 去年，谷歌从搜索和相关广告中创造了 1750 亿美元的收入，占其销售额的一半以上。 考虑对AI搜索功能收费，或许是为了“保护”传统搜索业务。

点评：作为搜索巨头，如果其原有的搜索收入因AI“入侵”而减少，那将是一种遗憾。 但AI是大势所趋，谷歌需要平衡原有的搜索业务和新兴的AI业务。 从另一个角度来看，如果AI服务不收费，谷歌为“免费”付出的代价可能会很高。 荷兰国家银行数据科学家亚历克斯·德弗里斯（Alex de Vries）去年在《焦耳》杂志上发表的一篇论文中估计，随着谷歌将生成式人工智能集成到每次搜索中，每年的用电量将上升到约 290 亿千瓦时，这是每年的最高水平。肯尼亚、危地马拉等国家的用电量。

AI对NAND闪存芯片提出新要求

大型模型带来的计算能力的提升，增加了对HBM（高带宽内存）的需求，它是由多个DRAM堆叠而成的内存，用于解决冯·诺依曼架构中处理器和内存之间的差距。 数据传输问题。 记者和多位存储行业人士了解到，AI训练和推理的需求也对NAND Flash提出了新的要求，NAND Flash是另一种用于制造固态硬盘（SSD）和嵌入式存储的主流存储介质。 AI所需的大量数据需要存储在SSD和嵌入式存储中，需要容量更大、功耗更低的NAND Flash产品。

点评：AI对DRAM有直接影响，对NAND Flash有间接影响。 后者与存储容量关系更大。 记者了解到，NAND Flash之所以需要更低的功耗，是因为目前的AI训练和推理都依赖于GPU的高功耗。 除了GPU之外，大型模型训练或推理的厂商都希望其他组件的功耗能够更低。 低，以控制总体成本支出。 此外，SSD厂商亚太区销售总监倪金峰认为，存储也需要扩大吞吐量和容量，以最大限度地提高GPU利用率，帮助AI集群在训练过程中保持GPU高效运行。 据了解，目前，铠侠、SK海力士等正在考虑向低能耗、高容量方向改进。

微软将在伦敦设立人工智能中心：预计投资25亿英镑

4月7日，美国科技巨头微软在官方博客上宣布，该公司将在英国伦敦设立新的微软人工智能中心，作为新部门“微软人工智能”（AI）的新基地。 微软AI新任首席执行官穆斯塔法·苏莱曼( )也提到，微软此前承诺未来三年内投资25亿英镑建设英国数据中心。

新闻稿还表示，新中心由微软高级人工智能科学家和工程师乔丹·霍夫曼（ ）领导，将与微软的人工智能团队和其他合作伙伴密切合作，推动开创性工作，推进最先进的语言模型和基础。 设施并为基础模型创建世界一流的工具。 苏莱曼和霍夫曼都在这家总部位于伦敦的公司发了财，在 2014 年被谷歌收购之前，苏莱曼是这家公司的联合创始人，霍夫曼是一名研究科学家。

点评：预计微软希望通过苏莱曼和霍夫曼的人脉，吸引英国乃至整个欧洲的人工智能人才。 苏莱曼还表示，“在未来几周和几个月内，我们将发布职位空缺，以招募优秀人才。” 苏莱曼表示，作为土生土长的伦敦人，他非常了解英国非凡的人才库和劳动力。 智能生态系统。 媒体分析人士表示，在顶尖AI人才争夺战中，微软扩大对伦敦的押注是明智之举，可能会引发谷歌对人才流失的担忧。

加拿大政府公布价值24亿加元的人工智能领域一揽子预算

近日，加拿大政府宣布了人工智能领域的一揽子措施，以确保该国在该领域的优势。 这些措施将占加拿大政府本财年预算的24亿加元（约合人民币128亿元）。 。 加拿大总理贾斯汀·特鲁多（ ）表示：“人工智能具有改变经济的潜力，2024年预算中的这些投资将有助于充分利用人工智能的潜力，使加拿大人，特别是年轻的加拿大人，能够在获得高薪工作的同时提高我们的生产力并发展我们的经济。”

点评：加拿大官方新闻稿提到，人工智能在改变经济、改善工作方式、提高生活质量方面具有巨大潜力。 世界正在竞相扩展和采用人工智能，加拿大需要抓住这个机会。 与此同时，韩国也计划加大对人工智能的投资。 4月9日，韩国总统尹锡岳在韩国“半导体领域悬而未决问题会议”上表示，韩国政府计划到2027年在AI半导体领域投资9.4万亿韩元。 尹希岳表示，韩国需要在未来30年建立当前存储产业在AI领域的影响力。

调查报告表明人工智能可能会减少劳动力数量

人力资源提供商Group近日在一份基于全球2000家大公司高管的调查报告中提到，约41%的高管预计公司员工数量将因人工智能的发展而减少。 人工智能将导致许多公司在未来五年内雇用更少的员工。 大多数接受调查的高管表示，人工智能将改变游戏规则，但大多数人表示，他们在采用该技术方面尚未取得足够进展。 首席执行官丹尼斯表示，人工智能可能是就业“杀手”，也可能是就业创造者。 十年前，人们还担心很多工作岗位会被数字技术取代，但实际上数字技术也创造了很多工作岗位。

点评：技术进步一直在替代人类的劳动，从替代人类的手工劳动到替代人类的脑力劳动，将人类从一些简单的重复性劳动中“拯救”出来。 也许我们不需要过多担心人工智能导致人类失业，而是应该思考人类应该在人工智能的帮助下从事哪些更有价值的劳动。

猎聘：AIGC人才需求同比增长超320%

猎聘大数据研究院4月8日发布《2024年第一季度就业大数据洞察报告》。报告显示，2024年第一季度，AIGC相关职位同比增长321.7%，显示急剧增长的趋势。 与此同时，该领域的送货人数有所增加，同比增长946.84%。 AIGC相关职位的招聘薪资也非常可观，一季度平均招聘薪资为40.87万。

不同年薪区间中，50万元以上岗位占比最大，占比27.22%； 其次是20万-30万个岗位，占比20.03%。 AIGC相关职位各年薪区间均出现大幅增长，其中50万以上职位增幅最大，达511.65%。 可见AIGC相关职位呈现出明显的高薪特征。 从AIGC相关职位前10名城市分布来看，北京、上海、深圳位列前三，占比分别为25.66%、19.21%、13.19%； 杭州和广州分列第四和第五。

点评：从AIGC新发布的TOP20职位职能分布来看，技术职能占据主导地位，算法工程师以19.30%位居第一，产品经理和自然语言处理分列二三位。 薪资方面，自然语言处理专家、图像算法工程师和架构师位列前三，年薪均超过50万； 而算法工程师和深度学习排名第四和第五，均超过48万。 值得一提的是，内容运营、数据标注等与实际应用和运营密切相关的岗位也释放了对AIGC相关人才的需求，进一步印证了AIGC技术与各类工作深度融合的趋势， AIGC与各行业发展融合。 已成为大势所趋。