美国知名企业家埃隆·马斯克8日在社交媒体上表示，到明年年底或2026年，新的人工智能（AI）模型可能会超越人类智能，“比最聪明的人还要聪明”。

马斯克的预测可靠吗？ 人工智能快速发展，人类能否收获“红利”？ 同时，人工智能在发展过程中也会带来很多问题。 如何应对风险？

马斯克的预测可靠吗？

马斯克对挪威银行投资管理基金首席执行官尼古拉·坦根的采访于8日在社交媒体平台X上发布。 “我的猜测是，到明年年底，我们将拥有比任何人类都聪明的人工智能，”马斯克在采访中说。

闭路电视视频截图

这一前景受到相关瓶颈的限制。 据英国《金融时报》报道，人工智能的发展速度受到微芯片供应瓶颈期的影响，尤其是美国公司英伟达生产的微芯片，这些芯片对于训练和运行人工智能模型至关重要。 马斯克表示，虽然这些限制正在放松，但新模型正在许多数据机构测试设备和电网的性能。

清华大学战略与安全研究中心特约专家朱榕生表示，人脑在跑步时消耗的电量远低于人工智能所消耗的电量。 人工智能距离人类智能水平还有差距。 但从长远来看，与人脑相比存在诸多缺陷的人工智能，在算法和数据的不断“加持”下，或许最终会超越人类智能。 实现这一目标所需的硬件和软件分别是芯片和算法。

马斯克去年创立了人工智能初创公司xAI，该公司于同年11月推出了第一个人工智能模型Grok。 马斯克表示，第二代模型 Grok 2 的训练将于今年 5 月完成，将需要大约 2 万个 图形处理单元（GPU）计算芯片 H100。 训练过程一度因芯片短缺而受阻。 继Grok 2之后，xAI将推出性能更强大的第三代模型，预计需要超过10万颗芯片。 他表示，去年人工智能发展的主要制约因素是缺乏高性能芯片。 今年，供应限制转向电压互感器； 再过一两年，限制将是电力供应。

获得“红利”需要国际合作

过去 18 个月，包括视频生成工具和聊天机器人在内的人工智能突破显着加速了人工智能的发展。

英国《金融时报》报道称，马斯克去年预测，到2029年，人类将“彻底”实现通用人工智能。他长期以来一直看好所谓通用人工智能的发展，他认为人工智能工具是如此强大他们可以击败任何领域最有能力的人类个体。 谷歌旗下人工智能公司 联合创始人 Demis 今年早些时候预测，到 2030 年可能会实现通用人工智能。

朱熔胜表示，人工智能的发展首先需要政策、资源和技术支持，人工智能在很多领域的“培育”缺乏相关支持； 其次，需要国家间的合作，但目前很多国际合作都受到地缘政治等因素的影响。 、人工智能的发展受到遏制； 第三，人工智能的发展受到文化特征的影响，比如给出的答案更符合英语语境。 这样，以一国之力发展人工智能，可能会增加全球人工智能发展的不一致性。 平衡，即数据鸿沟。 上述问题的解决需要资金与市场的精准对接以及广泛的国际合作。

联合国前副秘书长、联合国环境规划署前执行主任埃里克·索尔海姆近日表示，当前世界需要人工智能全球合作，这需要中美等大国密切合作与欧洲国家制定合理的法规，从而抓住新技术带来的机遇并从中受益。

如何应对风险？

人工智能降低了生产成本，提高了生产效率，为许多行业打开了新业态的大门。 虽然效率得到了提升，但人工智能的使用也带来了很多问题和风险。

英国《自然》杂志2023年对科学工作者的一项调查显示，30%的受访者承认使用人工智能工具帮助撰写文章。 美国《大众科学》月刊网站指出，由于许多研究人员依赖人工智能工具，许多专业期刊上充斥着人工智能工具产生的“废话”，许多文章都有明显使用人工智能的痕迹。

早在2014年，美国电气电子工程师协会和德国施普林格出版社的期刊就删除了120多篇文章，因为它们包含人工智能产生的“废话”。 《大众科学》评论称，在此后的 10 年里，随着谷歌学术等更复杂、更易于使用的工具变得更加广泛使用，各种期刊中人工智能生成的文本数量几乎肯定会增加。

朱熔胜认为，人工智能引发的社会问题正在迅速蔓延、范围广泛。 这项技术不断加剧涉及版权法、署名权、隐私权等法律问题的复杂性。因此，适用于新技术的道德界限和法律规范即将出现。 。

“人工智能时代是一个风险与机遇并存的时代，这项技术给人类社会和命运带来的不确定性可能远远大于确定性。”朱熔盛说。 “面对这势不可挡的浪潮，我们需要在人工智能热潮中保持冷静、审慎的态度和思考。”