盖世汽车讯 作为当代世界的基本材料，聚丙烯等聚合物存在于从计算机到汽车等各种领域。由于它们无处不在，材料科学家需要准确地了解每种新开发的聚合物在不同制备条件下的表现。据外媒报道，在期刊《先进材料科学与技术（Science and Technology of Advanced Materials）》上发表的一项新研究中提到，现在研究人员可以通过机器学习来确定新聚合物的预期性能。

（图片来源：先进材料科学与技术）

预测新聚合物的机械性能，比如抗拉强度或柔韧性，通常需要对它们进行具有破坏性且昂贵的物理测试。然而，由日本国立材料科学研究所（National Institute for Materials Science）领导的研究团队表明，机器学习可以预测聚合物的材料特性。