中国车畅销:理想月销重返 5 万辆,比亚迪日销破万。
卷周榜还有的选,但在一件事上没得选,必须卷。
各家发布了7月销量战报,多家车企销量创新高,比亚迪延续了日卖1.1万辆的势头,销量超过吉利和长城之和。
理想与鸿蒙智行的销量差距继续拉大,二者断层领先,“黑马”零跑紧随其后。
纯电新势力中,蔚来稳坐榜一,多年研发和补能体系投入,开始释放潜力。
极氪正在摆脱Mobileye方案,自研智驾先行一步,城区NOA内测当中。
月车企销量盘点
7月比亚迪继续狂飙,多家车企创销量新高。
比亚迪月销量继续遥遥领先,7月销售共34.2万辆车,同比增长30.5%。
平均下来一天大卖1.1万辆,其中,比亚迪的王朝系列和海洋系列7月交付32.8万辆,占总月交付量的95%以上。
另外两家自主品牌,吉利汽车7月月销15.08万辆,长城则在上个月卖出了9.13万辆。
然后再来看新势力。
理想7月交付总量达到了5.1万辆,相比6月交付的4.87万辆,环比增加4.7%,创造历史新高。
爆款车型理想L6月交付量连续突破两万辆,售价24.98-27.98万元。
对比鸿蒙智行,从销量上来看,双方差距进一步扩大。
鸿蒙智行7月共交付4.41万辆,爆款是46.98-56.98万的问界M9,7月交付超1.8万辆,继续蝉联50万以上的车型销冠。
再往下,是“2万辆俱乐部”,成员还是比较稳定。
零跑7月交付2.21万辆,其主打产品零跑C11在7月的销量达到5905辆。
蔚来7月交付2.05万辆,稳坐纯电新势力第一。
售价22.8万的蔚来ET5延续出色市场表现,尤其在上海等城市,销量一度超越了同级别的34C(宝马3系、奔驰C级和奥迪A4)
月交付量破1万辆的车企当中,长安旗下的深蓝在传统车企孵化的新品牌表现突出,7月总交付量为1.67万辆。
极氪7月交付量达1.57万辆,近日累计交付量突破30万辆,刷新纯电新势力交付速度纪录。极氪透露近期会进行产线改造,为四季度冲刺3万台月交付做准备。
而6月底刚递交IPO申请的哪吒,7月共交付了1.1万辆。
小鹏的7月交付总量为1.11万辆,其中售价35.98-39.98万元的小鹏X9,7月交付1459台,持续领跑纯电MPV市场。
小米的SU7交付量也超过了一万辆,但没有透露具体数字,只强调会在11月提前完成全年10万台的交付目标。
也有一些新势力销量未突破1万辆,岚图7月交付量为6015辆,而智己交付6017辆,二者基本持平。
整体来看,“2万辆”可以算作新势力头部,“1万辆”玩家受到更多的关注,销量不过万的品牌需要热度。
2024年过半,车企智能化竞赛,尤其是智能驾驶的竞速越来越激烈。
在此,智能车参考在此定义一份智能车月榜,作为智能化实力参考。
智能车能力与销量排行
智能化是智能车区别于传统汽车的显著优势,智能驾驶能力是智能化水平的集中体现。
衡量智能驾驶能力的尺度,目前最直观的就看城区NOA的可用范围。
随着华为ADS 2.0率先迈入“全国都能开”,今年评判智驾能力第一梯队,也相应有了新的标准:
无图NOA,全国都能开。
前者是底层的技术范式,后者是可感知的能力表现,只有不借助高精地图实现城区NOA,才能称之为“全国都能开”,只解锁了主要城市不算。
而目前,除了华为系以外,进入智驾第一梯队的,只有“蔚小理”。
蔚来在4月份发布全域全量城区NOP ,覆盖726城和超1207万公里。,此后月销量稳定在2万辆。
理想7月初推送了无图NOA,销量随后重回5万辆创新高。小鹏则在推送端到端模型上车后,近期也实现了全国都能开。
接着来看第二梯队玩家,评判标准是有城区NOA。
小米SU7大卖后,小米如期在5月底开通10城城区NOA。
智己联合Momenta打造的城区NOA,目前主要覆盖长三角、珠三角和成渝地区,即将在北京落地。
东风岚图也通过引入百度Apollo的高阶智驾,跻身智驾玩家第二梯队,据了解其还将与华为联合打造车型。
极氪正在摆脱Mobileye方案,自研智驾先行一步,城区NOA内测当中。
而没有实现城区NOA的玩家,则排在第三梯队,主要是传统车企。
总结来看,智能驾驶已经成为智能车的重要卖点,智驾升级将带动销量增长。
想要跻身头部新势力,智驾能力是关键,进入2万辆俱乐部,只有两条路:
领先的智驾能力,或者极致的性价比。
如何保证智驾领先?
无图NOA玩家们对此已达成共识:转向端到端。
小鹏在4月已将端到端推送上车,卷周榜的理想最近开启“端到端 VLAM”内测,蔚来智驾团队重组部门,端到端AEB已上车。
华为则在刚刚解禁了ADS 3.0实测,为下周上市、首发ADS 3.0的享界S9预热,余承东已明确问界等车型后续会在9月OTA升级ADS 3.0。
从实测视频来看,ADS 3.0能力进一步提升,可以实现车位到车位的智驾,能过闸机,有参与者称在市区行驶100公里仅接管了1次。
此外,除了端到端,近期还有一个头部玩家频频提及的热词值得关注,云端训练和迭代的关键:
世界模型。
华为此前在华为开发者大会2024上,展现了盘古大模型5.0落地自动驾驶的表现,能力类似世界模型,可实现灵活定制场景,生成不同路况、不同光照、不同天气的训练视频:
蔚来任少卿近日也在蔚来科技日上,发布了蔚来世界模型NWM,可在0.1秒内,推演216种车辆可能发生的轨迹、寻找最优路径。
还能基于3秒钟视频的Prompt输入,生成120秒想象的视频。
理想此前也在智能驾驶发布会上,预告下一代系统将结合世界模型。
从“华蔚理”的共同选择来看,智驾系统的Next Level很明确了:
端到端上路实战,世界模型上云加快训练。
这无疑需要充足的算力,意味着更高的研发投入。
在智驾能力开始影响人们购车决策的当下,车企被迫开启循环:
车卖的好,存量高有更多的数据,也有更高的营收,意味着更充足的研发投入,加快智驾能力升级,进一步提升销量,进入正向循环。
智能驾驶逐渐成为一道必答题,而车企答卷的方式各异,新势力主要采取自研,但已有玩家出现掉队,而传统车企倾向于自研和引入多家外部供应商并行。
但不管采用什么手段,目的只有一个:
加强智驾,为销量护航。