在AI领域，除了NVIDIA，终于有另一个芯片公司跳出来迎战了。

在短短几个月内，AMD的AI芯片销售额，已经从累计卖十亿美元，增长到单季度卖十亿美元。

根据AMD今年第二季度的财报，该芯片制造商的季度收入58亿美元，毛利率为49%，营业收入为2.69亿美元，净收入为2.65亿美元。其中AI数据中心芯片净收入增长超881%，超出华尔街的预期。而在一年前，AMD本季度利润仅为2700万美元。

对此，AMD董事长兼首席执行官苏姿丰将收入增长归因于“数据中心部门创纪录的收入”和“AI业务继续加速发展”。其中，一个主要功臣是AMD的顶级GPUMI300，对标NVIDIA著名的H100AI芯片。

为了在AI芯片市场分一杯羹，AMD正全力投入到AI和数据中心业务中，甚至被一些人质疑连游戏芯片业务也不管了，只想当上另一个NVIDIA。

AI芯片收入暴增

目前，AMD是仅次于NVIDIA的第二大数据中心图形处理单元（GPU）供应商。

由于AI GPU在训练和部署先进AI（如ChatGPT）方面的需求，作为首选芯片供应商，NVIDIA股价持续飙涨，今年已经翻倍。

AMD的投资者希望看到这家公司能通过其MI300X AI芯片在市场上抢占NVIDIA的份额，并展示其数据中心AI业务的增长潜力。

今年早些时候，AMD曾表示，预计今年人工智能芯片销售额将达到40亿美元，占公司预期销售额的约15%。

现在，AI芯片的销售“高于预期”，AMD首席执行官苏姿丰在财报电话会议中表示，MI300芯片的收入在该季度超过10亿美元，“因此，我们现在预计2024年数据中心GPU收入将超过45亿美元，高于我们在4月份指导的40亿美元。”

AMD执行副总裁、首席财务官兼财务主管JeanHu表示：“我们扩大了毛利率，并实现了稳健的盈利增长，同时增加了战略性AI投资，为未来增长奠定了基础。”

AMD公司业务分为四大部门：数据中心、客户端、游戏和嵌入式。今年二季度，AMD在这四大业务领域的表现差异显著，近一半收入现在来自数据中心产品，而不是个人电脑芯片、游戏机芯片或工业和车辆的嵌入式芯片。

其中，数据中心正是AMD的AI芯片销售报告的主要部门，该部门在2024年第二季度收入同比增长115%，创纪录地达到了28亿美元，主要得益于AMDInstinctMI300GPU出货量的强劲增长，以及第四代AMDEPYCCPU销售的强劲增长。

据苏姿丰称，MI300的“供应紧张将持续到2025年”。

客户端部门包括用于台式机、笔记本的CPU、APU和芯片组，这是AMD的原始优势项目。该部门第二季度收入同比增长49%，达到15亿美元，显示出PC市场从疫情后的低迷中逐步恢复。

此外，AMD的PC处理器可以在本地运行AI程序，这或将使其能够为“AIPC”提供动力，也是行业关注的一个焦点。

AMD还为游戏机和3D图形制造芯片，例如为索尼的PlayStation5制造芯片。然而，该部门报告游戏类别的收入为6.48亿美元，同比下降59%，表现最差，AMD将其归因于“半定制收入的减少”。苏姿丰还表态，预计游戏部门下半年的销售额将低于上半年。

除了PlayStation和Xbox销售疲软等影响因素，从AMD最近的财报和高管表述来看，即使有新产品推出，其游戏业务的优先级显然不如AI。有不少人已经发出疑问，AMD是不是要为了AI，不管游戏玩家了。

最后一块是嵌入式部门，包括嵌入式CPU、GPU、APU、FPGA、模块化系统（SOM）和自适应SoC产品。该部门第二季度收入为8.61亿美元，同比下降41%，但仍超过华尔街预期，AMD将其归因于“客户继续调整库存水平”。

展望2024年第三季度，AMD预计收入约为67亿美元，上下浮动3亿美元，这意味着同比增长约16%，环比增长约15%，非GAAP毛利率预计约为53.5%。

苏姿丰预测，游戏收入的下滑将被AMD数据中心和客户端产品的持续增长弥补。


图片AMD首席执行官苏姿丰｜图片来源：AMD

“我们的AI业务继续加速发展，我们有望在下半年通过Instinct、EPYC和Ryzen处理器的需求实现强劲的收入增长。生成性AI的快速进步在每个市场都驱动了对计算需求的增长，为我们在整个业务中提供领导AI解决方案创造了重大增长机会。”苏姿丰称。

值得注意的是，最近部分投资者越来越谨慎，之前对AI支出的兴奋，开始让位于对基础设施可能无法快速获得回报的担忧。

对此，苏姿丰淡化了人们对AI基础设施军备竞赛放缓的担忧，并表示客户仍然渴望抓住AI热潮的机会，她称“对人工智能投资的总体看法是：我们必须投资——人工智能的潜力如此巨大”“投资周期将继续保持强劲”。

不过，AMD的AI芯片销售收入与NVIDIA的份额还有不小的差距。NVIDIA也在数据中心方面不断创下记录，最近一个财季数据中心部门的销售额就能达到约200亿美元，大部分收入为AI芯片，对比看AMD这部分仅有28亿美元。

追赶NVIDIA之路

伴随AI热潮的一个业内流行观点是，AI芯片是半导体行业中的新重点，而PC销售——传统的半导体处理器销售驱动力——则在下滑。

去年差不多同一时间，AMD首席执行官苏姿丰就对外表示，AI是其公司“最大和最具战略性的长期增长机会”。

“我们认为数据中心AI加速器市场将从今年的约300亿美元，以超过50%的复合年增长率，增长到2027年的超过1500亿美元。”苏姿丰如此预测。

在AI芯片市场，NVIDIA目前是毋庸置疑的霸主，控制着70%至95%的市场份额。AMD能做的，是发布对标的新产品，来提升其在AI市场的存在感。

AMD去年底推出了AMD Instinct系列的旗舰产品MI300X，这是该公司最先进的AIGPU，对标NVIDIA的H100，被视为对NVIDIA主导地位的挑战。

苏姿丰曾称，微软、Meta、甲骨文、戴尔和联想等客户都已经开始采用AMD的MI300X。

该芯片提供了比竞争对手更大的内存容量，达到192GB，声称可以减少某些任务所需的GPU数量，从而可能使AMD成为更具成本效益的选择。相比之下，H100支持120GB的内存，因此需要更多GPU来运行推理。


图片AMD将直接MI300X与NVIDIA H100进行对比｜图片来源：AMD

购买足够的NVIDIA芯片来构建AI系统的价格可能会高得惊人。例如，有机构曾计划斥资2000万美元购买256块 NVIDIA GPU，而这些GPU只能用于构建其中一台小型计算机。

AMD在定价方面目前更具进攻性，主打提供更好的“性价比”，尤其在中端市场。这一策略帮助AMD吸引了一些注重预算的消费者。在相同性能水平下，AMD的AI芯片通常价格更低。

云服务提供商和芯片制造商之间，各有各的合作，AMD现在给自己打造的一大卖点也是划算。今年微软发布了新的AzureNDMI300XV5实例，该实例主打为GPT工作负载提供领先的“性价比”。

而且NVIDIA的供给目前难以满足全部市场需求，如果越来越多开发人员和服务器制造商将AMD的AI芯片作为NVIDIA产品的替代品，这将为这家主要以传统计算机处理器闻名的芯片制造商带来机会。

但有些NVIDIA的忠实拥趸认为，价格和价值仍是两码事。当NVIDIA继续将价格推向新高时，选择AMD似乎是合理的，但如果追求的是最佳性能和最新技术，NVIDIA依然是目前的首选。

历史上，AI开发人员倾向于选择NVIDIA芯片的其中一个原因是其拥有CUDA软件包，可以让他们访问芯片的核心硬件功能，还有NVIDIA强大的综合生态系统，包括硬件、软件和专业计算解决方案，这种集成方法使得竞争对手难以取代NVIDIA的地位。

AMD也有自己的AI芯片软件，称为ROCm。“虽然这是一个旅程，但我们在构建一个强大的软件堆栈方面取得了非常大的进展，该软件堆栈可以与开放生态系统中的模型、库、框架和工具一起使用，”AMD总裁VictorPeng如此称。

NVIDIA因其H100芯片获利颇丰，现在每年都会推出新的AI芯片，加速研究和开发，以保持领先地位。

AMD也计划每年推出新的AI芯片，并在财报会议上重申，第四季度将推出MI325X，2025年将推出MI350，并计划在2026年推出MI400。

苏姿丰称，MI350应当能够与NVIDIA的Blackwell比起来“非常有竞争力”，NVIDIA在推出BlackwellB200GPU时称它是目前“世界上最强大的AI芯片”，并已于今年3月开始向买家提供样品。

尽管AMD的新产品能否真正满足市场需求，还需市场检验，AMD在AI技术上的持续投资和新产品发布表明，它在挑战NVIDIA的主导地位方面是认真的。

AMD正在持续加码软件和硬件端的收并购。自几年前收购赛灵思启动CPU GPU FPGA模式后，AMD进一步布局AI软件领域，去年收购了AI软件公司Mipsology和Nod.ai，前不久又宣布将斥资约6.65亿美元收购AI初创公司SiloAI。

除此之外，过去一年里，AMD还陆陆续续向十几家AI公司投资超过上亿美元，以扩大其AI生态系统，推广其计算平台。

当然，投资也有成本，AI投资的增加可能在短期内给AMD带来利润压力。整体而言，投资者对AMD的前景看法不一，有部分人认为，虽然AMD在AI产品方面的增长潜力亮眼，但游戏和嵌入式市场持续面临的挑战可能会影响其整体增长。

还有投资者担心整个大环境的AI交易或许“已经到头”，少数云计算提供商和大型科技公司在AI芯片上已经烧了太多钱，并过快建设了过多的基础设施，但相应的回报却“还没到账”。

最近一个月NVIDIA的股票也遭遇抛售，从6月份创下的历史高位回调，摩根士丹利将其归为五个主要原因——支出计划、竞争、出口管制、供应链担忧和估值担忧——但表示，“盈利环境可能会保持强劲，不仅对NVIDIA，对整个AI产业都是如此。”

不过，微软计划明年在AI基础设施上投入更多资金，这家巨头在第四财季的资本支出为190亿美元，其中约60%用于硬件，还暗示其昂贵的基于GPU的服务器正在看到投资回报。这对NVIDIA和AMD来说属于好消息，他们可以从大型科技公司的增加投资中受益。

但最大收益者仍然是霸主NVIDIA，甚至连AMD的AI芯片财报业绩表现亮眼本身，在市场上也成了提振NVIDIA股价的其中一个信号，因为它平息了一些人对AI交易可能已经结束的担忧。

NVIDIA还没发布自己的财报，但在AMD业绩发布后，加上一些地缘政治因素，NVIDIA的股价就飙升逾10%，一夜之间市值又增加3000多亿美元，AMD自身涨的都没这么多。

NVIDIA并不是唯一一家为人工智能制造GPU的公司，除了AMD在内的各大芯片制造商，还有筹谋自研芯片的谷歌、微软、亚马逊等大型云计算巨头，都在盯着这块蛋糕。

现在的情况是，在AI芯片市场，大家都“遥遥落后”于NVIDIA，而AMD可能希望与NVIDIA在跑道上碰下面。