6月17日，由智一科技旗下的智能汽车资讯媒体「车东西」和AI与硬科技社区「智猩猩」联手「上海市国际展览（集团）有限公司」共同举办的GTIC 2024中国智能汽车算力峰会在上海圆满落幕。此次活动中，沛岱汽车云仿真产品负责人王晓慧发表了题为《云端算力驱动海量仿真测试的革新》的演讲，她强调了云端算力在推动高级别自动驾驶系统仿真测试中的核心作用。
在她的演讲中，王晓慧阐述了仿真测试对于确保自动驾驶安全性和可靠性的重要性，尤其是在计算能力增强、数据激增和算法进步的背景下。她详细介绍了沛岱汽车仿真技术如何赋能测试，使之变得更快、更高效，同时展示了最新一代递归式无限随机场景生成产品的升级，包括渲染引擎和道路生成方法的创新。
值得注意的是，虽然仿真测试能加速测试进程，但质量和数量同样重要。沛岱汽车自主研发的两代场景生成产品针对用户需求进行了优化，最新一代在渲染引擎方面实现了重大提升，并在道路组合设计上取得进步。据权威机构研究，为实现高级别自动驾驶汽车的商业化，需完成13.8亿公里的测试，现实道路测试成本高昂，而通过仿真则可节省大量费用。因此，仿真测试在效率、经济性和有效性方面具有显著优势。
作为2017年成立的自动驾驶仿真科技公司，沛岱汽车专注于仿真测试研发，以“更快、更高、更强”的产品理念为客户提供服务。在没有云端算力的情况下，仿真测试会面临扩展性差和资源管理难题。然而，沛岱汽车的云端精准仿真平台解决了这些问题，允许动态资源分配，支持弹性部署，以适应客户的需求变化，降低测试成本。
此外，沛岱汽车与顶级云服务商合作，确保云平台的稳定性。仿真过程分为预处理、运行中调度和后期分析三个阶段，平台提供丰富的场景库和编辑功能。在测试结束后，用户可以查看测试记录并生成详细的评测报告，未通过的场景还可以进行数据回放，支持算法迭代。
新一代场景生成工具则具备高度灵活性，可根据客户的具体需求进行定制配置。总的来说，云端算力在自动驾驶领域的应用不仅提升了测试效率，还优化了算法迭代周期，增强了测试覆盖性和全面性。